एमआरएसए

एमआईटी के वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके एक संभावित दवा खोजने के लिए एक अभूतपूर्व खोज की है जो एमआरएसए सहित दवा प्रतिरोधी बैक्टीरिया से मुकाबला कर सकती है। पहचाने गए यौगिकों ने प्रयोगशाला परीक्षणों और पशु मॉडलों में आशाजनक परिणाम दिखाए हैं, मानव कोशिकाओं को नुकसान पहुंचाए बिना एमआरएसए को प्रभावी ढंग से मार डाला है। यह सफलता नई दवा के विकास के द्वार खोलती है और एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी संक्रमणों के खिलाफ लड़ाई में आशा प्रदान करती है। एमआईटी के शोधकर्ताओं ने गहन शिक्षण तकनीक का उपयोग करके एक अभूतपूर्व खोज की है। उन्हें ऐसे यौगिकों का एक वर्ग मिला है जो दवा-प्रतिरोधी बैक्टीरिया, विशेष रूप से एमआरएसए, को प्रभावी ढंग से मार सकता है। यह शानदार खबर है, क्योंकि एमआरएसए एक खतरनाक संक्रमण है जो सेप्सिस का कारण बन सकता है, जो एक संभावित घातक स्थिति है। शोधकर्ताओं ने एमआरएसए के खिलाफ रोगाणुरोधी गतिविधि वाले यौगिकों की पहचान करने के लिए गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग किया। उन्होंने 39,000 यौगिकों के डेटासेट पर मॉडलों को प्रशिक्षित किया और फिर 12 मिलियन व्यावसायिक रूप से उपलब्ध यौगिकों की जांच की। इस प्रक्रिया के माध्यम से, वे यौगिकों के पांच वर्गों की पहचान करने में सक्षम थे जिनके एमआरएसए के खिलाफ सक्रिय होने की भविष्यवाणी की गई थी। इससे भी अधिक प्रभावशाली बात यह है कि इन यौगिकों ने मानव कोशिकाओं के विरुद्ध कम विषाक्तता दिखाई है। इसका मतलब यह है कि उनमें ऐसी नई दवाएं विकसित करने की क्षमता है जो मरीज को नुकसान पहुंचाए बिना एमआरएसए से लड़ सकती हैं। एक ही वर्ग के दो यौगिकों ने विशेष रूप से आशाजनक परिणाम दिखाए हैं। वे एमआरएसए जनसंख्या को 10 गुना तक कम करने में सक्षम थे, जो एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। ये यौगिक बैक्टीरिया की कोशिका झिल्ली में इलेक्ट्रोकेमिकल ग्रेडिएंट बनाए रखने की क्षमता को बाधित करके काम करते हैं। गहन शिक्षण मॉडल के साथ एक चुनौती यह है कि उन्हें अक्सर “ब्लैक बॉक्स” के रूप में देखा जा सकता है। हालाँकि, शोधकर्ताओं ने उन विशेषताओं को प्रकट करने के लिए एक एल्गोरिदम का उपयोग किया जिन पर मॉडल अपनी भविष्यवाणियों के लिए भरोसा करता था। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह यौगिकों की रासायनिक संरचना में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे भविष्य में और भी बेहतर दवाओं के डिजाइन की अनुमति मिलती है। शोधकर्ताओं ने अपने निष्कर्ष फ़ेयर बायो के साथ साझा किए हैं, जो नई एंटीबायोटिक विकसित करने पर केंद्रित कंपनी है। फ़ेयर बायो संभावित नैदानिक ​​उपयोग के लिए यौगिकों का और विश्लेषण करेगा। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ता अतिरिक्त दवा उम्मीदवारों को डिजाइन करके और अन्य प्रकार के जीवाणुओं को लक्षित करने के लिए गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग करके अपना काम जारी रख रहे हैं। दवा प्रतिरोधी बैक्टीरिया के खिलाफ लड़ाई में यह एक महत्वपूर्ण सफलता है। एंटीबायोटिक प्रतिरोध में वृद्धि के साथ, एमआरएसए जैसे संक्रमणों से निपटने के नए तरीके खोजना महत्वपूर्ण है। इस शोध में गहन शिक्षण तकनीक का उपयोग वैज्ञानिक खोजों को गति देने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति को दर्शाता है। हमेशा की तरह, इन यौगिकों की सुरक्षा और प्रभावकारिता सुनिश्चित करने के लिए आगे के शोध और नैदानिक ​​परीक्षणों की आवश्यकता होगी। हालाँकि, यह खोज आशा देती है कि जल्द ही हमारे शस्त्रागार में दवा प्रतिरोधी बैक्टीरिया के खिलाफ नए हथियार हो सकते हैं।