एक अभूतपूर्व कोरियाई अध्ययन से पता चला है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ऑटिज्म का पता लगा सकती है और स्वास्थ्य देखभाल संबंधी असमानताओं को कम कर सकती है। ड्यूक यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने वास्तविक दुनिया की सेटिंग में ऑटिज्म की जांच के लिए एआई का उपयोग करके एक डिजिटल ऐप विकसित किया है। इस उद्देश्यपूर्ण और स्केलेबल टूल का उद्देश्य मूल रिपोर्टों पर निर्भरता को समाप्त करके शीघ्र पहचान में सुधार करना है। 475 बच्चों के साथ एक अध्ययन में, ऐप ने जाति या लिंग की परवाह किए बिना ऑटिज़्म का पता लगाने के लिए उच्च संवेदनशीलता और विशिष्टता दिखाई। यह एआई-आधारित दृष्टिकोण शुरुआती पहचान में असमानताओं को कम करने और महत्वपूर्ण हस्तक्षेप सेवाओं तक पहुंच में सुधार करने में मदद कर सकता है।
ड्यूक यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने वाले एक डिजिटल ऐप के विकास के साथ ऑटिज़्म का पता लगाने में एक सफलता हासिल की है। ऐप को वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में ऑटिज्म की जांच करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक उद्देश्यपूर्ण और स्केलेबल टूल प्रदान करता है जो केवल मूल रिपोर्ट पर निर्भर होने से परे है।
वर्तमान में, ऑटिज्म की स्क्रीनिंग विधि में 20-प्रश्नों वाला सर्वेक्षण शामिल होता है जिसे माता-पिता पूरा करते हैं। हालाँकि, इसकी अपनी सीमाएँ हैं, जैसे भाषा अवरोध और प्रतिक्रियाओं में अशुद्धियाँ। नए ऐप का उद्देश्य ऑटिज़्म से संबंधित व्यवहारों को उजागर करने वाली लघु फिल्में प्रदर्शित करके और कैमरे का उपयोग करके बच्चे की प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड करके इन मुद्दों का समाधान करना है।
कंप्यूटर विज़न विश्लेषण का उपयोग करते हुए, ऐप टकटकी, चेहरे के भाव और नाम कॉल पर ध्यान देने जैसी व्यवहारिक प्रतिक्रियाओं को मापता है। 10 मिनट से भी कम समय में ऑटिज़्म की संभावना निर्धारित करने के लिए इन व्यवहार संकेतों को मशीन लर्निंग का उपयोग करके एकीकृत किया जाता है। यह दृष्टिकोण संकल्प और सटीकता में लाभ प्रदान करता है, क्योंकि यह सूक्ष्म व्यवहारों का पता लगा सकता है जो मानव आंखों को दिखाई नहीं दे सकते हैं।
475 बच्चों पर किए गए एक अध्ययन में, ऐप ने ऑटिज़्म का पता लगाने में उच्च संवेदनशीलता और विशिष्टता का प्रदर्शन किया। महत्वपूर्ण रूप से, यह रंग के बच्चों और लड़कियों के लिए समान रूप से सटीक था, जो महत्वपूर्ण है क्योंकि विभिन्न आबादी के बीच प्रारंभिक पहचान में असमानताएं मौजूद हैं। इस वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण में इन असमानताओं को कम करने और शीघ्र हस्तक्षेप सेवाओं तक पहुंच में सुधार करने की क्षमता है।
स्वास्थ्य देखभाल में एआई का उपयोग क्षेत्र को बदल रहा है, जिम्मेदारी से उपयोग किए जाने पर पहुंच और दक्षता बढ़ रही है। एक अन्य हालिया विकास में, कोरियाई शोधकर्ताओं ने ऑटिज़्म के लिए एक एआई-आधारित निदान उपकरण विकसित किया है। इस उपकरण ने बच्चों के रेटिना में पैटर्न को पहचानकर उनमें ऑटिज्म की सटीक पहचान की। महत्वपूर्ण बात यह है कि इससे कोई ग़लत सकारात्मक परिणाम नहीं निकला।
जबकि एआई उपकरण यह अनुमान लगाने के लिए एक संख्यात्मक स्कोर प्रदान करने में सक्षम था कि पहचाने गए बच्चे ऑटिज्म स्पेक्ट्रम पर कहां गिरे, यह सुविधा मानकीकृत आकलन की तुलना में कम सटीक थी। छोटे बच्चों में ऑटिज्म के निदान में उपकरण की सटीकता निर्धारित करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।
कुल मिलाकर, ये अध्ययन चिकित्सा निदान में एआई के उपयोग में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं, विशेष रूप से ऑटिज्म निदान के क्षेत्र में। हालाँकि, इन निष्कर्षों की सामान्यता की पुष्टि के लिए अतिरिक्त अध्ययन की आवश्यकता है। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, इसमें ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार का शीघ्र पता लगाने और हस्तक्षेप में सुधार करने की काफी संभावनाएं हैं।
